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SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 認定 A00-406 試験問題 (Q21-Q26):

質問 # 21
In model assessment, what is the purpose of feature importance analysis?

A. To create synthetic features
B. To visualize data distribution
C. To assess data quality
D. To evaluate the significance of input features in making predictions

正解：D

質問 # 22
What is the main goal of data preprocessing in a machine learning pipeline?

A. To train the model
B. To prepare the data for analysis and modeling
C. To visualize the data
D. To remove irrelevant features

正解：B

質問 # 23
What does the term "bagging" refer to in ensemble learning?

A. A form of dimensionality reduction
B. A type of feature extraction
C. A technique that reduces model complexity
D. The process of combining multiple identical models to reduce variance

正解：D

質問 # 24
What is the primary difference between supervised and unsupervised learning in model building?

A. The use of feature engineering
B. The type of data used
C. The presence or absence of a target variable
D. The amount of labeled data required

正解：C

質問 # 25
What is the difference between a classification problem and a regression problem in machine learning?

A. Classification predicts categorical outcomes, while regression predicts numeric outcomes.
B. There is no difference; the terms are used interchangeably.
C. Classification is a type of regression problem.
D. Regression predicts categorical outcomes, while classification predicts numeric outcomes.

正解：A

質問 # 26
......

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